Entwicklung und Realisierung einer Strategie zur Syndikation von Linked Data
Mon, 2010-02-08 19:05 — Anonymous
Year:
2010
Language:
German
Abstract in English:
Recently, the publishing of structured, semantic information
as linked data has gained quite some momentum. For ordinary users on
the internet, however, this information is not yet very visible and (re-)
usable. With LESS we present an end-to-end approach for the syndication
and use of linked data based on the de nition of templates for
linked data resources and SPARQL query results. Such syndication templates
are edited, published and shared by using a collaborative Web
platform. Templates for common types of entities can then be combined
with speci c, linked data resources or SPARQL query results and integrated
into a wide range of applications, such as personal homepages,
blogs/wikis, mobile widgets etc. In order to improve reliability and performance
of linked data, LESS caches versions either for a certain time
span or for the case of inaccessibility of the original source. LESS supports
the integration of information from various sources as well as any
text-based output formats. This allows not only to generate HTML, but
also diagrams, RSS feeds or even complete data mashups without any
programming involved.
Abstract:
Die Veröffentlichung von strukturierten Daten im Linked Data Web hat
stark zugenommen. Für viele Internetnutzer sind diese Daten jedoch nicht nutzbar,
da der Zugriff ohne Kenntnis einer Programmiersprache nicht möglich ist.
Mit der Webapplikation LESS wurde eine
Templateengine für Linked Data-Datenquellen und SPARQL-Ergebnisse entwickelt.
Auf der Plattform können Templates erstellt, veröffentlicht und von anderen Nutzern
weiterverwendet werden. Der Nutzer wird bei der Entwicklung von Templates
unterstützt, so dass es auch mit geringen technischen Kenntnissen möglich ist,
mit Semantic Web-Daten zu arbeiten.
LESS ermöglicht die Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen,
sowie die Erzeugung textbasierter Ausgabeformate wie RSS, XML und
HTML mit Javascript. Templates können für unterschiedliche Ressourcen
erstellt und anschließend einfach in bestehende Webapplikationen und Webseiten
integriert werden.
Um die Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit des Linked Data Web zu verbessern,
erfolgt eine Zwischenspeicherung der verwendete Daten in LESS für eine bestimmte Zeit
oder für den Fall des Ausfalls der Datenquelle.
| Attachment | Size |
|---|---|
| diplomarbeit_RaphaelDoehring.pdf | 2.36 MB |